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Define los siguientes conceptos

A. Conceptos básicos

• Variable cuantitativa

• Variable de respuesta

• Variable explicativa

• Roles simétrico y asimétrico

• Codificación ficticia

B. Interpretación de la gráfica

de la función lineal.

• Constante/origen.

• Pendiente del modelo.

• Relaciones deterministas,

probabilísticas y error de

predicción.

• Valor de β0 y β1

• Residuo o error

 Explicación del comportamiento de las variables demostra dos en un gráfico.

A. Condiciones para interpretar

regresión lineal múltiple.

• Variable independiente.

• Variable dependiente.

• No colinialidad o

multicolinialidad.

• Parsimonia

• Relación lineal entre los

predictores numéricos y la

variable respuesta.

• Distribución normal de los

residuos.

• Variabilidad constante de

los residuos

(homocedasticidad).

• No autocorrelación

(Independencia).

• Valores atípicos, con alto

leverage o influyentes.

• Tamaño de la muestra.

B. Selección de predictores.

• Método jerárquico

• Método de entrada forzada.

• Método paso a paso.

• Método Gaussiano.